Casi la mitad de los 22,2 millones de seguidores en Twitter del presidente Biden son falsos, reveló una nueva auditoría.
La auditoría fue realizada por la firma de software SparkToro y encontró que el 49,3% de los seguidores del presidente son “seguidores falsos”, según Newsweek.
SparkToro ha definido a los «seguidores falsos» como «cuentas a las que no se puede acceder y que no verán los tweets de la cuenta (ya sea porque son spam, bots, propaganda, etc. o porque ya no están activas en Twitter)».
Elon Musk, que está intentando comprar Twitter, expresó su preocupación por el creciente número de cuentas falsas y puso en duda el acuerdo por 44.000 millones de dólares para la adquisición. Él cree que al menos un 20% de todas las cuentas de la red social son falsas.
Asimismo, acusó que se le negaron las pruebas de que menos del 5% de las cuentas son falsas como lo había pedido para proseguir con el acuerdo.
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El CEO de Twitter, Parag Agrawal, respondió a Musk y dijo que el gigante digital suspende más de medio millón de cuentas de spam todos los días y bloquea varios millones de cuentas que sospecha que podrían ser spam.
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Bots en Twitter: qué son y cómo detectarlos
En un caso en septiembre del año pasado, los investigadores de seguridad descubrieron que el Partido Comunista chino había desplegado una botnet que buscaba influir en la opinión sobre temas que preocupan a pocos en Occidente, como el inversionista de GETTR, Guo Wengui.
Además, los investigadores descubrieron en agosto que muchas de las cuentas de bots del PCCh usaban fotos de perfil generadas por el sistema StyleGAN AI, que crea rostros humanos de aspecto auténtico utilizando una técnica de dibujo de píxeles.
Sin embargo, fue fácil captar el mensaje porque la deficiencia de StyleGAN es que pinta los ojos de todo lo que crea en el mismo eje horizontal.
En junio de 2020, la empresa de seguridad y antivirus Norton emitió un aviso titulado ¿Qué es un bot de Twitter y cómo detectar uno?, que describía las cuentas de bots, o «zombies», como «programadas para realizar tareas que se asemejan a las de los usuarios de Twitter cotidianos, como dar me gusta, twittear y seguir a otros usuarios: su propósito es twittear y retuitear contenido para objetivos específicos a gran escala”.
“Los bots de Twitter también pueden diseñarse con fines maliciosos de intimidación y manipulación de la plataforma, como difundir campañas de noticias falsas, enviar correo no deseado, violar la privacidad de los demás y usar marionetas”, agregó el aviso.
Norton emitió una lista de verificación del comportamiento típico de los bots que puede alertar a los usuarios humanos de que la persona con la que están interactuando es falsa, que incluye:
- Twitteando todos dentro del mismo período de tiempo estrecho entre sí
- Respuestas cortas que parecen estar automatizadas
- Cuentas con fecha de creación reciente
- Perfiles con asas que incluyen una cadena de números
- Faltan fotos de perfil, biografías y descripciones
- Usuarios que siguen muchas cuentas, pero tienen pocos seguidores
Mientras tanto, en 2018, Duo Security publicó un informe titulado Don’t @ Me que utilizó el aprendizaje automático para descubrir una botnet de 15 000 cuentas que impulsaba una estafa de criptomonedas.
En particular, Duo descubrió que la botnet en realidad evolucionó con el tiempo para evadir la detección por parte de los moderadores de Twitter.
